머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 특성 공학을 사용하는 방법을 알아보자. 특성 공학은 데이터의 특성을 변형하거나 선택하여 머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 과정이다. 특성 공학이란? 특성 공학은 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위한 과정이다. 데이터의 특성을 변형하거나 선택하여 머신러닝 모델이 더 잘 이해할 수 있도록 만들 수 있다. 특성 공학에는 다양한 기법이 있으며, … 머신러닝 모델의 성능 향상을 위한 특성 공학 계속 읽기