머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 특성 공학을 사용하는 방법을 알아보자. 특성 공학은 데이터의 특성을 변형하거나 선택하여 머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 과정이다. [목차] 특성 공학이란? 특성 공학의 중요성 결론 및 의견 특성 공학이란? 특성 공학은 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위한 과정이다. 데이터의 특성을 변형하거나 선택하여 머신러닝 모델이 더 잘 이해할 수 … 머신러닝 모델의 성능 향상을 위한 특성 공학 계속 읽기