데이터베이스 샤딩 및 파티셔닝은 대규모 데이터 처리 및 분산 시스템을 위한 중요한 기술입니다. 이러한 기술은 데이터베이스 관리 시스템의 성능과 확장성을 향상시킵니다.
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데이터의 양과 처리 속도가 증가함에 따라, 대부분의 시스템은 더 이상 단일 서버로 처리할 수 없게 되었고, 이를 해결하기 위해 데이터베이스 샤딩과 파티셔닝 기술이 등장했습니다.
데이터베이스 공유
데이터베이스 샤딩은 처리를 위해 데이터를 수평으로 분할하는 기술입니다. 이것은 처리를 위해 데이터를 여러 서버에 분산합니다. 이것은 데이터베이스의 처리 속도와 확장성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터베이스 샤딩을 구현하는 한 가지 방법은 해싱을 통한 것입니다. 이 기술은 데이터의 고유 식별자를 해쉬 함수를 사용하여 해쉬 값으로 변환합니다. 그런 다음 이 해쉬 값을 기반으로 데이터를 샤드에 할당합니다.
데이터베이스 파티셔닝
데이터베이스 파티셔닝은 처리를 위해 데이터를 수직으로 파티셔닝하는 기술입니다. 각 파티셔닝은 서로 다른 서버에 저장됩니다. 이를 통해 데이터베이스의 처리 속도와 확장성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터베이스 파티셔닝은 일반적으로 테이블의 열을 기반으로 수행됩니다. 예를 들어, 고객 정보를 저장하는 데이터베이스에서는 고객 ID를 기반으로 데이터를 파티셔닝할 수 있습니다.
데이터베이스 샤딩 및 파티셔닝은 대규모 데이터 처리 시스템에 매우 유용한 기술입니다. 이러한 기술은 데이터베이스 관리 시스템의 성능과 확장성을 향상시킵니다. 이러한 기술을 적용하여 데이터 처리 및 분산 처리를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한 이러한 기술은 빅 데이터 분석 및 머신 러닝과 같은 실제 문제에 대한 해결책을 제공할 수 있습니다.
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