다이어그램은 시스템의 구조 행위를 표현하며, 이를 통해 개발자와 이해관계자 간의 의사소통을 원활하게 합니다. 예를 들어, 클래스 다이어그램은 시스템의 구조를, 시퀀스 다이어그램은 객체 간의 상호작용을 나타냅니다. uml 다이어그램 같이 알아봅시다.
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프론트엔드 성능 최적화: 리소스 압축, 지연 로딩, 코드 스플리팅
프론트엔드 성능 최적화는 웹 개발자들이 반드시 고려해야 할 중요한 주제입니다. 사용자가 웹 페이지를 빠르게 로드할수록 만족도가 높아지며, 이는 사용자 경험과 직결됩니다. 이 글에서는 리소스 압축, 지연 로딩, 코드 스플리팅 세 가지 방법을 살펴보겠습니다. 이 방법들은 웹 페이지의 성능을 향상시키는 데 매우 유용합니다. 리소스 압축 웹 페이지에서 로드되는 리소스들은 대부분 텍스트…
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머신러닝 모델 해석과 해석 가능한 AI 기법
머신러닝은 현재 많은 분야에서 활용되고 있는 인공지능 기술 중 하나입니다. 이 기술은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 예측하는 기능을 가지고 있습니다. 이러한 머신러닝 모델은 정확한 예측 결과를 내기 위해 많은 양의 데이터를 활용합니다. 하지만 머신러닝 모델은 그동안 블랙박스로 여겨져 왔습니다. 머신러닝 모델 해석 머신러닝 모델 해석은 모델 내부의 작동 방식을 이해하고,…
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서버리스 아키텍처의 장단점과 사용 사례
서버리스 아키텍처는 애플리케이션 개발에 집중하고 인프라 관리에 대한 부담을 줄이기 위해 클라우드 서비스 제공업체가 인프라를 이용하여 필요할 때마다 리소스를 동적으로 할당하고 사용자에게 비용을 부과하는 방식입니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션 개발에 더욱 집중할 수 있습니다. 이번 글에서는 서버리스 아키텍처의 개념을 이해하고, 장단점과 사용 사례를 알아보도록 하겠습니다. 서버리스 아키텍처의 장점 서버리스 아키텍처를…
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머신러닝 프레임워크 비교: TensorFlow vs. PyTorch
딥 러닝은 현재 많은 기업에서 인공지능의 중요성을 인식하고 있기 때문에 매우 인기있는 분야 중 하나입니다. 딥 러닝에서는 수 많은 모델이 있으며, 이러한 모델을 훈련시키기 위해서는 머신러닝 프레임워크를 사용해야합니다. TensorFlow와 PyTorch는 현재 가장 많이 사용되는 머신러닝 프레임워크 중 두 가지입니다. 이번 글에서는 TensorFlow와 PyTorch의 특징과 각각의 장단점을 비교해 보겠습니다. TensorFlow vs….
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소프트웨어 개발 수명주기: 워터폴, 애자일, 데브옵스
소프트웨어 개발에는 다양한 방법론이 있습니다. 이 중에서 가장 유명한 방법론은 워터폴, 애자일, 데브옵스입니다. 이번 글에서는 이 세 가지 방법론에 대해 자세히 알아보겠습니다. 워터폴 방법론 워터폴 방법론은 소프트웨어 개발의 초기 단계부터 마무리 단계까지의 과정을 단계별로 나누어 진행하는 방법입니다. 이 방법론은 계획, 분석, 설계, 구현, 테스트, 유지보수의 단계로 나뉩니다. 이 방법론은 단계별로…
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자바스크립트 모듈 시스템 비교: CommonJS vs. AMD vs. ES6 Modules
자바스크립트에서 코드를 재사용하기 위해서는 모듈 시스템이 필수적입니다. 이 글에서는 자주 사용되는 세 가지 모듈 시스템인 CommonJS, AMD, ES6 Modules에 대해 자세히 알아보겠습니다. CommonJS CommonJS는 Node.js에서 사용하는 모듈 시스템입니다. 이 시스템은 동기적으로 모듈을 로드합니다. 따라서 모듈이 로드될 때까지 다른 코드의 실행이 차단됩니다. CommonJS에서는 require() 함수를 사용하여 모듈을 로드하고, exports 객체를 사용하여…
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네트워크 프로그래밍: TCP vs. UDP
컴퓨터 네트워킹에서 인터넷 프로토콜 스위트(IP Suite)는 전송 계층에서 TCP와 UDP를 제공합니다. 이 두 프로토콜은 인터넷을 통해 데이터를 전송하는 데 사용되며 각각 장단점이 있습니다. 이 글에서는 TCP와 UDP의 차이점과 사용 시기에 대해 알아보겠습니다. TCP와 UDP는 모두 인터넷을 통해 데이터를 전송하기 위한 프로토콜로, TCP는 Transmission Control Protocol의 약자로 데이터가 순차적으로 전송됨에 따라…
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데이터 구조와 알고리즘 문제 해결 전략
데이터 구조와 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 중요한 개념입니다. 그것들은 컴퓨터 소프트웨어 개발의 기본이지만, 그것들을 숙달하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 다행히도, “데이터 구조와 알고리즘 문제 해결 전략의 이해”라는 책은 이 개념들에 대한 포괄적인 안내를 제공합니다. 데이터 구조 데이터 구조는 프로그램에서 데이터를 저장하고 조작하는 수단입니다. 사용할 수 있는 데이터 구조에는 여러 가지 유형이…
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웹 애플리케이션 아키텍처 패턴: MVC, MVVM, MVP
웹 애플리케이션 개발과 관련해서는 유지보수성, 확장성, 테스트 용이성 등의 요소를 고려하는 것이 중요한데, 이러한 목표를 달성하기 위해서는 아키텍처 패턴이 핵심적인 역할을 수행합니다. 이 글에서는 일반적으로 사용되는 세 가지 웹 애플리케이션 아키텍처 패턴, 즉 MVC, MVVM, MVP에 대해 자세히 알아보겠습니다. MVC(모델-뷰-컨트롤러) MVC 패턴은 오늘날 사용되고 있는 가장 오래된 아키텍처 패턴 중…