빅데이터는 미래 성장동력으로 인식되고, 이를 기반으로 각국 정부는 국가와 기업의 주요 전략분야로 빅데이터 투자를 진행하고 있습니다. 이에 따라 빅데이터분석기사 수요가 증가하고 있으며, 이를 충족시키기 위한 국가기술자격의 필요성도 높아지고 있습니다. 빅데이터분석기사 실기 필기 까지 내용을 총 정리 해보겠습니다.
[목차]
1. 빅데이터분석기사 역할, 역량
빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 바탕으로, 데이터 수집과 처리, 분석 및 시각화 등의 업무를 수행합니다. 이를 위해 분석기술과 방법론을 활용하여 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 결과를 예측합니다. 이러한 역할을 수행하기 위해 높은 수준의 기술과 역량이 필요합니다.
2. 빅데이터분석기사 의의, 장점
빅데이터 분석 전문가를 위한 국가기술자격은 국내외에서 인정받는 수준의 자격증입니다. 이는 빅데이터분석기사의 기술과 역량을 검증함으로써, 국내외에서 일을 수행할 수 있는 능력을 보유한 전문가로 인정받을 수 있도록 합니다. 또한, 국가기술자격을 인증받으면, 높은 수준의 기술과 역량을 보유하고 있음을 인증받을 수 있습니다.
3. 시험주요내용 (필기, 실기)
1) 빅데이터분석기사 필기 과목명
– 빅데이터 분석 기획
- 빅데이터의 이해
- 빅데이터란 대규모의 데이터를 의미하며, 기존의 데이터 처리 소프트웨어로는 처리하기 어려운 정형 또는 비정형 데이터를 다룹니다.
- 데이터분석 계획
- 데이터 분석을 수행하기 위한 계획을 수립하는 단계입니다. 데이터 수집, 가공, 분석 및 활용에 대한 목적, 방법 등을 결정합니다.
- 데이터 확보 계획
- 데이터 확보를 위한 전략을 수립하는 단계입니다. 데이터 수집에 필요한 데이터베이스, API, 웹 크롤러 등을 결정하고, 데이터 수집과정에서 발생할 수 있는 위험요소에 대한 대책을 수립합니다.
– 빅데이터 탐색
- 데이터 전처리
- 분석에 필요한 데이터를 추출하고 가공하는 과정입니다. 데이터 정제, 변환, 통합 등을 수행합니다.
- 데이터 탐색
- 전처리된 데이터를 시각화하고 탐색하여 데이터 특성 파악, 이상치 검출, 변수간 상관관계 확인 등을 수행합니다.
– 빅데이터 모델링
- 분석모형 설계
- 분석 목적에 맞는 분석 모형을 설계하는 단계입니다. 분석 기법, 변수 선택, 모형 평가 방법 등을 결정합니다.
- 분석기법
- 분석 목적에 맞는 적절한 분석 기법을 선택하고 적용하는 단계입니다. 회귀분석, 의사결정나무, 클러스터링 등 다양한 분석 기법이 있습니다.
– 빅데이터 결과해석
- 분석모형 평가 및 개선
- 검증된 분석 모형을 평가하고 개선하는 단계입니다. 모형의 정확도, 일반성, 안정성 등을 평가하고 보완합니다.
- 분석결과 해석 및 활용
- 분석 결과를 해석하여 의사결정을 내리는 단계입니다. 분석 결과를 시각화하고 해석하여 의사결정에 활용합니다.
2) 빅데이터분석기사 실기 과목명
위 내용은 예상되는 것이며, 국가기술자격시험에서 출제되는 정확한 내용은 공식 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.
4. 출항 문항 및 배점
빅데이터 분석기사 필기 검정은 4개의 과목으로 구성되어 있으며, 각각의 과목은 20문항씩 출제됩니다. 아래는 빅데이터 분석기사 필기 검정의 과목과 주요항목입니다.
빅데이터 분석기획 과목에서는 빅데이터의 개념과 특징을 이해하고, 데이터 분석 계획을 수립하는 방법과 데이터 수집 및 저장 방법과 전략에 대한 이해가 필요합니다. 또한, 데이터 전처리 방법을 이해하고, 데이터 탐색과 시각화 방법을 이해하며, 통계기법의 이해와 적용 방법까지 이해해야 합니다.
빅데이터 모델링 과목에서는 분석모형 설계 방법을 이해하고, 분석기법의 이해와 적용 방법을 이해해야 합니다.
빅데이터 결과 해석 과목에서는 분석모형 평가와 개선 방법을 이해하고, 분석결과 해석과 활용 방법에 대한 이해가 필요합니다.
각 과목에서는 해당 분야의 이론과 방법론에 대한 이해도가 중요합니다. 따라서 빅데이터 분석의 개념과 특징, 데이터 분석 계획 수립 방법, 데이터 수집 및 저장 방법과 전략, 데이터 전처리 방법, 데이터 탐색과 시각화 방법, 통계기법의 이해와 적용 방법, 분석모형 설계 방법, 분석기법의 이해와 적용 방법, 분석모형 평가와 개선 방법, 분석결과 해석과 활용 방법에 대한 이해가 필요합니다.
5. 응시 자격 및 합격 기준
1) 빅데이터분석기사 필기 실기 – 응시 자격
이번 시험에 응시 가능한 자격은 다음과 같습니다.
- 대학 졸업자 또는 졸업 예정자(전공 무관)
- 대학에서 전공과 관련 없는 전문 대학 졸업자 중 졸업 후 1년 이상의 직장 경력이 있는 자
- 대학에서 전공과 관련 없는 전문 대학 졸업자 중 졸업 후 2년 이상의 직장 경력이 있는 자
- 기사 등급 이상의 자격을 취득한 자(종목 무관)
- 기사 수준 기술 훈련 과정 이수자 또는 이수 예정자(종목 무관)
- 산업 기사 등급 이상의 자격을 취득한 자 중 졸업 후 1년 이상의 직장 경력이 있는 자(종목, 직무 분야 무관)
- 산업 기사 수준 기술 훈련 과정 이수자 중 이수 후 2년 이상의 직장 경력이 있는 자(종목, 직무 분야 무관)
- 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 자 중 졸업 후 3년 이상의 직장 경력이 있는 자(종목, 직무 분야 무관)
- 4년 이상의 직장 경력이 있는 자(직무 분야 무관)
응시 자격 증명을 위해서는 졸업증명서와 경력증명서 제출이 필요합니다. 졸업증명서는 대학 졸업자의 경우 대학 졸업 증명서, 대학 졸업 예정자의 경우 졸업 예정 증명서를 제출해야 합니다. 경력증명서는 현재 근무 중인 회사에서 발급받아 제출하거나, 최근 퇴사한 경우에는 최종 근무지에서 발급받아 제출할 수 있습니다.
2) 빅데이터분석기사 필기 실기 – 시험 과정
시험 합격을 위해서는 필기시험과 실기시험을 모두 통과해야 합니다. 필기시험은 과목당 100점 만점이며, 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상을 획득해야 합니다. 실기시험은 100점 만점이며 60점 이상을 획득해야 합니다.
시험 응시 자격을 증명하기 위해서는 경력증명서, 최종학력증명서, 자격증 사본 제출이 필요합니다. 경력증명서와 최종학력증명서는 응시자가 제출한 졸업증명서와 일치해야 합니다. 자격증 사본 제출은 자격증 취득자에 한해 선택사항입니다.
3) 빅데이터분석기사 필기 실기 – 시험 일정
빅데이터분석기사 필기 실기 시험 일정은 매년 변경되기 때문에 k데이터검정 사이트에서 바로 확인이 가능합니다.
4) 빅데이터분석기사 필기 실기 – 시험 준비
빅데이터분석기사 필기 실기 시험 준비를 위한 교재 및 문제집은 국가기술자격시험 홈페이지에서 구매하실 수 있습니다. 또한, 대학 및 학원에서 제공하는 빅데이터 분석 전문가 교육과정을 이수하시면 시험 합격 가능성이 높아집니다.
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